一次任务的成本基线：输出比输入贵 200 倍
实测于 2026-11-14 · 数字来自真实运行
这一页的原始数据来自真实运行，用tools/usage.py从会话文件解析出的token与耗时。样本量与不能推广的部分写在页内，没有做平均修饰。
要回答的问题
跑一次真实任务到底花多少钱？成本主要花在输入、缓存命中、还是输出？闲时与峰时差多少？
对照组
取6个已完成任务的真实记录，按官方定价分别按闲时价与峰时价各算一遍；三项费用分列，不合并。
环境与版本
- 宿主版本
- 0.1.2-alpha.5
- 模型ID
- 宿主默认路由（未记模型ID）
- 模式 / 权限
- --profile headless / workspace-write / Windows 11 / node 22.22.2 / 均为闲时时段
- 输入文件
- deepseek-flash每1M：缓存命中 闲$0.003/峰$0.006；未命中 闲$0.15/峰$0.30；输出 闲$0.60/峰$1.20。闲时 = 峰时的一半
要记录的字段
| # | 字段 | 结果 |
|---|---|---|
| 1 | 定价来源与抓取日期 | https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing，抓取于2026-11-14 |
| 2 | 闲时 / 峰时的具体单价（三项） | deepseek-flash每1M：缓存命中 闲$0.003/峰$0.006；未命中 闲$0.15/峰$0.30；输出 闲$0.60/峰$1.20。闲时 = 峰时的一半 |
| 3 | 每个任务的未命中输入 / 缓存命中 / 输出token | pdf-index 6,594/305,792/6,699；excel-monthly 40,355/1,912,064/28,786；meeting-docx 31,958/1,731,968/37,642；bug-triage 21,468/188,544/12,160；prd 25,216/86,400/15,221；handout 26,266/89,216/11,069 |
| 4 | 三项各自的费用与合计（闲时价） | $0.005926 / $0.029061 / $0.032575 / $0.011082 / $0.013174 / $0.010849（六条合计 $0.102667） |
| 5 | 同一组数字按峰时价重算的结果 | 同一组数字按峰时价重算为 $0.011852 / $0.058122 / $0.065150 / $0.022164 / $0.026348 / $0.021698（合计 $0.205334），正好翻倍 |
| 6 | 成本占比最高的那一项 | 输出：pdf 67.8% / excel 59.4% / meeting 69.3% / bug 65.8% / prd 69.3% / handout 61.2%；缓存命中：15.5% / 19.7% / 15.9% / 5.1% / 2.0% / 2.5% |
| 7 | 单次任务成本的量级（分 / 角 / 元） | 六条全部在 $0.006–$0.033之间，即几分钱；最贵的一条（3分3厘）是最便宜一条（6厘）的5.5倍 |
实测发现
- 六条真实任务全部落在几分钱区间：$0.0059到 $0.0326。最贵的是meeting-docx（$0.0326），最便宜的是pdf-index（$0.0059）。这个量级本身就值得说：一次结构化文档生成约合人民币两毛。
- 成本主项是输出，不是输入。六条里输出占59.4%–69.3%，中位数约66%。原因是官方定价里输出每百万 $0.60，是缓存命中输入（$0.003）的 200倍、未命中输入（$0.15）的4倍。所以「让它少说废话」比「让它少读文件」更省钱。
- 缓存命中的占比随步数增长：5步的prd只有2.0%，44步的excel-monthly到19.7%。每多一步就要重发全部上下文，步数是缓存读取量的直接驱动因素。
- 峰时正好覆盖上班时间。官方原文：Peak hours are 01:00 - 04:00 and 06:00 - 10:00 UTC, Monday through Friday。换成北京时间（UTC+8）是09:00-12:00与14:00-18:00 —— 也就是说国内用户的正常工作时间全在峰时，闲时价只对凌晨和晚上跑的任务有效。本组数据都是19:00后跑的，全按闲时计价。
- 峰时与闲时是整整一倍的关系（官方：Off-peak rates are half of the peak rates）。所以同一批任务白天跑要 $0.205，晚上跑 $0.103。
结论
一次真实任务几分钱，成本主项是输出（约66%），因为输出单价是缓存命中输入的200倍。缓存命中占比随步数增长。峰时正好是国内的上班时间，同样一批任务白天跑要贵整整一倍。要省钱，先减输出与步数，不是先减输入。
不能推广的部分
- 六条任务的输入规模不同（几十KB到几百KB），成本不可直接横向比较，只能看结构与量级。
- 全部跑在deepseek-flash上。换成v4-pro（单价高5–6倍）绝对金额会变，但「输出占主项」这一结构结论不变——三项价格同比例提高。
- 定价随时会变。任何引用本页数字的地方都必须连带引用抓取日期，否则半年后就是错的。
- 没有与官方账单核对过（本机没拿到账单明细）。这一条是「按公示定价算出的理论值」，不是「实际扣款」。
为什么先不写结果
定价会变，所以每条都必须标抓取日期与来源链接。不标日期的价格表半年后就是错的。