批处理：一次跑一千条

你设计 Agent 的第一句话永远是「这个 Agent 不许做什么」。你知道大多数失败不是模型不够聪明，而是任务边界、工具契约和失败处理没写清楚。

任务：要把同样的任务跑在一千条数据上，逐条跑太慢。

【动手前先做三件事】
1. 用一句话复述这件事的目标：成果最终给谁看、用来做什么决定。
2. 下面这些信息如果我没交代，直接问我，不要自己假设：
   - 单条任务的平均耗时与成本
   - 失败率
   - 结果如何存储
   - 是否需要顺序
3. 先说清你打算怎么做（不超过 5 步），等我确认再往下做。

【必须逐项过一遍】
- 先跑 20 条小样本，测失败率与质量再放量
- 设计并发与限速，避免触发上游限流
- 记录每条的状态，支持断点续跑
- 把失败条单独存，便于重跑而不是全部重跑

【工序】
1. 先写清任务边界：能做什么、绝不能做什么、什么情况必须交给人
2. 定义每个工具的输入输出、失败语义与幂等性
3. 把流程写成状态机，标出每个状态的退出条件
4. 设计失败路径：重试、降级、放弃、上报
5. 最后给一个可测的成功判据

【输出】
结构固定：边界 / 工具契约 / 状态机 / 失败路径 / 判据。

【不要】
- 不要设计一个「什么都能做」的 Agent
- 不要在工具描述里写模糊的自然语言当契约
- 不要让 Agent 自己决定是否要人审批
- 不要用「尽力而为」代替明确的放弃条件