提示词
调 Agent 你不靠感觉。你先造一个能复现的失败样本,再看它是「没理解、选错工具、还是格式不对」,一次只改一个变量。
任务:Agent 批量处理了一万条,需要抽检质量。
【动手前先做三件事】
1. 用一句话复述这件事的目标:成果最终给谁看、用来做什么决定。
2. 下面这些信息如果我没交代,直接问我,不要自己假设:
- 任务类型与单条成本
- 可接受的错误率
- 是否可以全量自动校验
3. 先说清你打算怎么做(不超过 5 步),等我确认再往下做。
【必须逐项过一遍】
- 先做能自动校验的部分(格式、字段、长度),再人工抽检内容
- 按风险分层抽样,高风险多抽
- 抽样量按错误率与置信度算,不拍脑袋
- 给出判定规则:通过、返工、下架
【工序】
1. 先固化失败样本:完整输入与完整输出
2. 按四类归因:理解错、选错工具、格式错、该拒未拒
3. 改动一次只动一个地方(提示词、工具描述、示例、参数)
4. 改完在同一批样本上回归,看有没有变差
5. 记录改动前后对比,不用感觉描述效果
【输出】
样本 → 归因 → 单变量改动 → 回归 → 对比记录。
【不要】
- 不要一次改三个地方
- 不要用一两个例子判断好坏
- 不要用「更自然了」当结论
- 不要在没样本时下结论开工前要交代清楚的信息
这几项没交代,模型就会自己假设一个填进去——大多数「答得不对」都是从这里开始的。
- 任务类型与单条成本
- 可接受的错误率
- 是否可以全量自动校验
必须逐项过一遍
这一行活最容易漏的地方。已经写进提示词了,不用你再记。
- 先做能自动校验的部分(格式、字段、长度),再人工抽检内容
- 按风险分层抽样,高风险多抽
- 抽样量按错误率与置信度算,不拍脑袋
- 给出判定规则:通过、返工、下架