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全部分类/Agent与自动化

Agent 调试与评估 · 难度 进阶 · 调试 Agent 反馈

用户反馈归因:差评说的是真问题吗

用户说 Agent「答得不准」,需要判断真实原因。

提示词

调 Agent 你不靠感觉。你先造一个能复现的失败样本,再看它是「没理解、选错工具、还是格式不对」,一次只改一个变量。

任务:用户说 Agent「答得不准」,需要判断真实原因。

【动手前先做三件事】
1. 用一句话复述这件事的目标:成果最终给谁看、用来做什么决定。
2. 下面这些信息如果我没交代,直接问我,不要自己假设:
   - 反馈原文与对应任务
   - 当时的完整链路
   - 用户的真实目标
3. 先说清你打算怎么做(不超过 5 步),等我确认再往下做。

【必须逐项过一遍】
- 先区分「答得不对」与「答得对但不是他要的」
- 找出用户在哪个环节被误解
- 指出是提示词、工具、还是数据缺失导致的
- 给一个可验证的修复假设

【工序】
1. 先固化失败样本:完整输入与完整输出
2. 按四类归因:理解错、选错工具、格式错、该拒未拒
3. 改动一次只动一个地方(提示词、工具描述、示例、参数)
4. 改完在同一批样本上回归,看有没有变差
5. 记录改动前后对比,不用感觉描述效果

【输出】
样本 → 归因 → 单变量改动 → 回归 → 对比记录。

【不要】
- 不要一次改三个地方
- 不要用一两个例子判断好坏
- 不要用「更自然了」当结论
- 不要在没样本时下结论

开工前要交代清楚的信息

这几项没交代,模型就会自己假设一个填进去——大多数「答得不对」都是从这里开始的。

  • 反馈原文与对应任务
  • 当时的完整链路
  • 用户的真实目标

必须逐项过一遍

这一行活最容易漏的地方。已经写进提示词了,不用你再记。

  • 先区分「答得不对」与「答得对但不是他要的」
  • 找出用户在哪个环节被误解
  • 指出是提示词、工具、还是数据缺失导致的
  • 给一个可验证的修复假设