一批活动数据做成周报，并把异常项单独标出来

适用场景

每周都要把活动数据做成周报。写数字容易，难的是判断哪个数字不对劲——周报的价值在「异常」那一段，不在数字本身。

准备

宿主版本

待填（实测时记录具体rc版本号）

模型

待填

模式 / 权限

建议先用标准模式 + 工作区内修改

需装插件

无（如用到插件，在实测后补齐名称与版本）

输入材料

放在独立工作区，原始文件先备份

完整指令

读 data/ 下本周的活动数据，生成周报 weekly.md。

【输入】
- 可能有 csv 与 xlsx 混合，字段名不完全一致
- 至少包含：日期、渠道、曝光、点击、下单、成交金额

【输出结构】
1. 一句话结论（本周最值得看的一件事）
2. 汇总表：渠道 × 各指标，含环比（本周 vs 上周）
3. 异常清单：逐条写「哪个指标、哪个渠道、偏离多少、我判断的可能原因、怎么核实」
4. 数据质量备注：哪些字段缺失、哪些口径可疑

【要求】
1. 异常判定必须给出规则，例如「环比变化超过 ±30% 且基数大于 1000 才标异常」。规则写在异常清单上方。
2. 不许只写「下降明显」「表现良好」这类形容词，每处都要有数字与对比基准。
3. 计算口径写清：成交金额是按下单时间还是支付时间统计、退款的怎么处理。算不出来就说明缺什么字段。
4. 环比的分母为 0 或缺失时，写「无法计算」并说明原因，不要用 0 或 100% 糊过去。
5. 最后报告：共几个渠道、几条异常、几处数据质量问题。

复制完整指令

运行记录

产物

跑通后在这里给出文件清单与截图，并说明原始文件有没有被改动。

验收清单

点一下可勾选，用来逐条核对。

• 异常判定规则写在清单上方，可以拿它复核每一条
• 没有一处使用无数字的形容词
• 计算口径（下单还是支付、退款怎么算）被明确写出
• 分母缺失的地方写「无法计算」，没有填0
• 一句话结论与异常清单不矛盾

失败与边界

• 「环比超过 ±30% 就标异常」这种规则会漏掉小基数的大波动、也会误报大基数的小波动。基数门槛必须一起写
• 周报最常见的失败是只报数字不报口径。同一份数据按支付时间和下单时间统计，结论可以完全相反
• 异常原因属于推测，必须标「推测」并给出核实方法，否则下周还会写同样的原因
• 卡在哪：需要一份真实的连续两周活动数据。没有真实波动，就测不出「异常判定规则」是会漏报还是误报——而这正是这条配方唯一的技术含量。

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