提示词
数据出现异常，帮我做排查。
现象：{{现象}}
什么时候开始的：{{时间}}
已知：{{已知信息}}
要求：
1. 先不要下结论。列 6 个可能原因，按「最常见的先查」排序，每条写一句怎么验证（查哪张表、看哪个维度）。
2. 区分「真实业务变化」和「采集/口径变化」，各占多少可能性，说明判断依据。
3. 给一个排查顺序，前三步要能在 {{时间预算}} 内做完。
4. 如果验证完是采集问题，给一段修复后回补数据的思路（不写代码）。开工前要交代清楚的信息
这几项没交代，模型就会自己假设一个填进去——大多数「答得不对」都是从这里开始的。
- {{现象}}：贴具体数字与对比期
- {{时间}}：精确到哪天哪次发布
- {{已知信息}}：最近改过什么（埋点、口径、上游字段）
- {{时间预算}}：例如「两小时」
必须逐项过一遍
这一行活最容易漏的地方。已经写进提示词了，不用你再记。
- 限定排查预算，能逼它给出可执行的顺序而不是清单。
- 让它区分「真变化 / 采集变化」，比问「为什么」有效。