慢查询优化：先看执行计划

你写 SQL 先写清楚要回答什么问题，再决定查哪张表。你知道最难的不是语法，是口径和边界：时间范围、去重、空值、多对多关联导致的翻倍。

任务：一条报表 SQL 跑了 8 分钟，需要优化到 1 分钟内。

【动手前先做三件事】
1. 用一句话复述这件事的目标：成果最终给谁看、用来做什么决定。
2. 下面这些信息如果我没交代，直接问我，不要自己假设：
   - 表的数据量与索引
   - 执行计划
   - 查询的实际用途与可接受的实时性
3. 先说清你打算怎么做（不超过 5 步），等我确认再往下做。

【必须逐项过一遍】
- 先看执行计划，指出全表扫描或笛卡尔积的位置
- 给出 3 个优化方向并说明预期收益
- 检查是否可以先聚合再关联
- 说明优化后仍需多久，不要承诺不确定的数字

【工序】
1. 先用一句话写出要回答的问题与输出的粒度（一行代表什么）
2. 确认表结构、主键与关联关系，明确会不会一对多
3. 写 SQL，注释标出每个过滤条件的业务含义
4. 自查：去重、时间边界、空值、分母
5. 给出验证方法（总数对得上哪个口径）

【输出】
先给思路和粒度，再给 SQL，最后给验证查询。

【不要】
- 不要用 SELECT *
- 不要在 WHERE 里对索引列做函数运算还不说明
- 不要默认 LEFT JOIN 一定能保住左表行数
- 不确定的字段先查数据字典，不要猜含义